غاية التعليمية يكتُب.. كشف Deepgram عن نموذج NOVA-3 Medical ، وهو نموذج خطاب إلى نص من الذكاء الاصطناعي (STT) مصمم للنسخ في بيئة الرعاية الصحية الصعبة.

اخر الاخبار العاجلة عبر غاية التعليمية أخبار محلية ودولية، وكذلك أخبار الر ياضة وخاصة كرة القدم يلا كورة و يلا شوت اليوم.

تهدف Nova-3 Medical إلى الاندماج بسلاسة مع سير العمل السريري الحالي ، وتهدف Nova-3 إلى معالجة الحاجة المتزايدة إلى النسخ الدقيق والفعال في NHS العام في المملكة المتحدة والرعاية الصحية الخاصة.

نظرًا لأن السجلات الصحية الإلكترونية (EHRS) ، والطبيب عن بعد ، والمنصات الصحية الرقمية أصبحت منتشرة بشكل متزايد ، لم يكن الطلب على النسخ الموثوقة التي تعمل بموثوقة AI أعلى من أي وقت مضى. ومع ذلك ، غالبًا ما تكافح نماذج الكلام إلى النص التقليدية مع المفردات المعقدة والمتخصصة المستخدمة في البيئات السريرية ، مما يؤدي إلى أخطاء و “الهلوسة” التي يمكن أن تهدد رعاية المرضى.

تم تصميم Nova-3 Medical من Deepgram للتغلب على هذه التحديات. يستفيد النموذج من التعلم الآلي المتقدم والتدريب على المفردات الطبية المتخصصة لالتقاط بدقة المصطلحات الطبية ، والمختصرات ، والرصصات السريرية – حتى في الظروف الصوتية الصعبة. هذا أمر بالغ الأهمية بشكل خاص في البيئات التي قد ينتقل فيها أخصائيو الرعاية الصحية بعيدًا عن تسجيل الأجهزة.

وقال سكوت ستيفنسون ، الرئيس التنفيذي لشركة Deepgram: “يمثل Nova – 3 Medical قفزة كبيرة إلى الأمام في التزامنا بتحويل الوثائق السريرية من خلال الذكاء الاصطناعي”. “من خلال معالجة الفروق الدقيقة في اللغة السريرية وتقديم تخصيص غير مسبوق ، فإننا نمكّن المطورين من بناء منتجات تعمل على تحسين رعاية المرضى والكفاءة التشغيلية.”

تتمثل إحدى الميزات الرئيسية للنموذج في قدرتها على تقديم نسخ منظمة تتكامل بسلاسة مع سير العمل السريري وأنظمة EHR ، مما يضمن تنظيم بيانات المريض الحيوية بدقة ويمكن الوصول إليها بسهولة. يوفر النموذج أيضًا تخصيصًا مرنًا للخدمة الذاتية ، بما في ذلك المطالبة بمصطلح رئيسي لما يصل إلى 100 مصطلح رئيسي ، مما يتيح للمطورين تكييف الحل للاحتياجات الفريدة لمختلف التخصصات الطبية.

تأكد خيارات النشر متعددة الاستخدامات-بما في ذلك التكوينات المحلية وتكوينات السحابة الخاصة الافتراضية (VPC)-من الأمان على مستوى المؤسسة وامتثال HIPAA ، وهو أمر بالغ الأهمية لتلبية لوائح حماية البيانات في المملكة المتحدة.

وقال كيفن فريدريك ، الشريك الإداري في Onereach.ai: “إن الكلام إلى النص لحالات استخدام المؤسسات ليس تافهة ، وهناك فرق أساسي بين منصات AI الصوتي المصممة لحالات استخدام المؤسسات مقابل حالات استخدام الترفيه”. “طراز NOVA-3 من Deepgram ونموذج Nova-3-Medical ، يقودان عروض AI الصوتية ، بما في ذلك TTS ، من حيث الدقة والكمون والكفاءة وقابلية التوسع المطلوبة لحالات استخدام المؤسسات.”

القياس NOVA-3 الطبي: الدقة والسرعة والكفاءة

أجرت Deepgram قياسًا لإظهار أداء Nova-3 Medical. يدعي النموذج تقديم دقة النسخ الرائدة في الصناعة ، مما يؤدي إلى تحسين كل من التعرف على الكلمات بشكل عام ودقة المصطلح الطبي الحرجة.

• معدل خطأ الكلمة (WER): بمتوسط ​​يبلغ 3.45 ٪ ، يتفوق NOVA-3 على المنافسين الطبيين ، مما يحقق تخفيضًا بنسبة 63.6 ٪ في الأخطاء مقارنة بأفضل منافس التالي. هذه الدقة المعززة تقلل من التصحيحات اليدوية وسير العمل عبر الخطوط.
• معدل خطأ الكلمات الرئيسية (KER): من الأهمية بمكان ، يحقق Nova-3 Medical كير بنسبة 6.79 ٪ ، مما يمثل تخفيضًا بنسبة 40.35 ٪ في الأخطاء مقارنة بأفضل منافس التالي. هذا يضمن أن المصطلحات الطبية الحرجة – مثل أسماء الأدوية والظروف – يتم نسخها بدقة ، مما يقلل من خطر سوء الفهم وسلامة المرضى.

بالإضافة إلى الدقة ، تتفوق NOVA-3 الطبي في التطبيقات في الوقت الفعلي. ينسخ النموذج الكلام 5-40x أسرع من العديد من بائعي التعرف على الكلام البديلين ، مما يجعله مثاليًا لمنصات الصحة عن بعد والتصديات الرقمية. يضمن بنيةها القابلة للتطوير أداءً عالياً حتى مع زيادة أحجام النسخ.

علاوة على ذلك ، تم تصميم Nova-3 Medical لتكون فعالة من حيث التكلفة. ابتداءً من 0.0077 دولارًا في الدقيقة في الدقيقة من الصوت – الذي يزعم Deepgram أكثر من ضعف معقولة مثل مقدمي الخدمات السحابية – يسمح لشركات تكنولوجيا الرعاية الصحية بإعادة الاستثمار في مجال الابتكار وتسريع تطوير المنتجات.

يهدف Nova-3 الطبي لـ Deepgram إلى تمكين المطورين من بناء تطبيقات النسخ الطبية التحويلية ، مما يؤدي إلى نتائج استثنائية عبر الرعاية الصحية.

(تصوير ألكساندر شين)

انظر أيضا: Autoscience Carl: أول عالم من الذكاء الاصطناعى يكتب أوراق مراجعة النظراء

هل تريد معرفة المزيد عن الذكاء الاصطناعي والبيانات الكبيرة من قادة الصناعة؟ تحقق من AI و Big Data Expo الذي يقام في أمستردام ، كاليفورنيا ، ولندن. تم تحديد الحدث الشامل مع الأحداث الرائدة الأخرى بما في ذلك مؤتمر الأتمتة الذكي ، و blockx ، وأسبوع التحول الرقمي ، ومعرض Cyber ​​Security & Cloud.

استكشاف أحداث وندوات الويب القادمة الأخرى التي تعمل بها TechForge هنا.