مهارات التفكير في منظمة العفو الدولية مفتوحة المصدر.. تطورات جديدة في عام 2025

نموذج الذكاء الاصطناعي Cogito V2، أطلقت Deep Cogito مؤخرًا عائلة مبتكرة من نماذج الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر، وقد سلط موقع غاية السعودية الضوء على أبرز تقنيات هذه النماذج الجديدة، إذ تأتي لتحقق نقلة نوعية في قدرات التفكير المنطقي والتعلم الذاتي مع التركيز على تطوير إمكانيات الذكاء الاصطناعي بفعالية غير مسبوقة وتقنيات حديثة تنافس كبرى الشركات في المجال.

عائلة Cogito V2 من Deep Cogito

تُعد عائلة Cogito V2 من أحدث ابتكارات Deep Cogito في مجال الذكاء الاصطناعي، حيث تم إصدارها بترخيص مفتوح المصدر مما يتيح للمطورين والباحثين الاستفادة منها وتطويرها بحرية، التشكيلة الجديدة تشمل أربعة نماذج رئيسية ترتكز على المنطق الهجين، إذ يوجد نموذجين متوسطَي الحجم بسعة 70B و109B، بالإضافة إلى نموذجين ضخام بسعة 405B و671B، ويعتبر نموذج 671B للخبراء (MOE) من بين أقوى النماذج مفتوحة المصدر عالميًا.

مزايا وابتكارات Cogito V2

تميزت نماذج Cogito V2 بعدة خصائص تقنية متطورة أبرزها:

• التركيز على تعلم المنطق الداخلي: حيث تم تطوير النماذج لاستيعاب عمليات التفكير ذاتياً بدل الاكتفاء بإطالة زمن الاستدلال للوصول للإجابة.
• استخدام تقنية التقطير التكراري والتضخيم (IDA): تساهم هذه التقنية في نقل الاكتشافات من عمليات البحث إلى معلمات النموذج الأساسية، ما يعزز من قوة “الحدس” ويجعل النموذج أكثر قدرة على توقع نتائج تفكيره دون الحاجة لتكرار البحث بالكامل.
• تقصير سلاسل المنطق بنسبة 60٪: هذا يعطي النموذج أفضلية واضحة على المنافسين مثل Deepseek R1 من حيث الفعالية والسرعة.
• كفاءة عالية في الميزانية: استطاعت Deep Cogito تطوير وتدريب جميع النماذج بتكلفة إجمالية تقل عن 3.5 مليون دولار، في حين أن مختبرات الذكاء الاصطناعي الكبرى تنفق أضعاف هذا المبلغ.

أداء استثنائي وتطور في التفكير

تم إيلاء اهتمام خاص لنموذج 671B، إذ لم يقتصر التدريب على تحسين الإجابات النهائية، بل شمل أيضًا تطوير آليات التفكير بحد ذاتها، وذلك بتشجيع النموذج على اتباع مسارات منطقية أكثر وضوحًا وتجنب “التعرج” في اتخاذ القرار، وقد أظهرت نتائج الأداء أن النموذج يحقق نتائج مطابقة أو متفوقة على أحدث تقنيات Deepseek، مع اقترابه إلى أداء الأنظمة المملوكة مثل O3 وClaude 4 Opus.

التفكير في الصور وتعلم النقل

واحدة من النتائج اللافتة هي قدرة نماذج Cogito V2 على معالجة وتحليل الصور والتفكير الناقد فيها، رغم أن ذلك لم يكن جزءًا من تدريبها الرئيسي، فقد شارك فريق Deep Cogito مثالًا يتناول مقارنة بين صورتي بط وأسد، حيث استنتج النموذج الفروق بين الموائل والألوان والتركيب من خلال آلية التعلم بالنقل، الأمر الذي يعزز احتمالية الاعتماد على هذه النماذج مستقبلاً في أنظمة الذكاء الاصطناعي متعددة الوسائط.

خطط مستقبلية والتزام بالانفتاح

تسعى Deep Cogito في المرحلة القادمة إلى تعظيم مكاسب التحسين الذاتي التكراري ومواصلة بناء نماذج مفتوحة المصدر، مع التأكيد على أن جميع النماذج المستقبلية ستكون متاحة للمجتمع العلمي بشكل مفتوح لمزيد من التعاون والتطوير.

هل هناك توجه لإطلاق نماذج ذكاء اصطناعي مفتوحة المصدر من شركات أخرى؟

تشير بعض التسريبات الأخيرة إلى اقتراب إصدار نموذج ذكاء اصطناعي مفتوح المصدر من OpenAI، وهذا يعكس تنافساً متزايداً في مجال الذكاء الاصطناعي والابتكار السريع على مستوى العالم.

فعاليات الذكاء الاصطناعي والبيانات الكبرى

يُنظم غاية السعودية فعاليات كبيرة في مجال الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة في أماكن عالمية مثل أمستردام، كاليفورنيا، ولندن، إذ تشمل الفعاليات معارض للأمن السيبراني والحوسبة السحابية، بالإضافة إلى مؤتمرات حول الأتمتة الذكية والتحول الرقمي، للمزيد عن الندوات والفعاليات المرتبطة بتقنيات الذكاء الاصطناعي يمكنك دائماً متابعة غاية السعودية.