غاية التعليمية يكتُب.. حتى بالنسبة لي، كأحد المتحمسين لأجهزة بطاقة الرسومات، استغرق الأمر بعض الوقت للتأقلم مع فكرة رفع مستوى دقة الذكاء الاصطناعي.

اخر الاخبار العاجلة عبر غاية التعليمية أخبار محلية ودولية، وكذلك أخبار الر ياضة وخاصة كرة القدم يلا كورة و يلا شوت اليوم.

لكن هذه التكنولوجيا الجديدة تم تبنيها على مدى السنوات القليلة الماضية من قبل كل الشركات المصنعة الكبرى لوحدات معالجة الرسومات تقريبًا، حيث قادت Nvidia المجموعة مع DLSS وغيرها من الشركات التي تبعتها، بما في ذلك AMD مع FSR، وIntel مع XeSS، وحتى Sony مع PSSR على PlayStation. 5 برو.

وأنا الآن على استعداد لقول ذلك: لقد جعلت تقنية رفع مستوى الذكاء الاصطناعي في الوقت الفعلي الرسومات ذات الدقة الأصلية قديمة في الألعاب. استمر في القراءة لتتعرف على معنى ترقية الذكاء الاصطناعي، ولماذا تعتبر ثورية، وما تعنيه لجميع الألعاب الجديدة التي ستلعبها في المستقبل.

متعلق ب: أفضل بطاقات الرسومات لكل ميزانية

ما هو رفع مستوى دقة الذكاء الاصطناعي؟

ترقية دقة الذكاء الاصطناعي (وتسمى أيضًا ترقية الذكاء الاصطناعي) هي عندما تعرض اللعبة إطاراتها بدقة أقل من الدقة الأصلية لشاشتك، ثم تستخدم تقنيات معالجة الصور المدعومة بالذكاء الاصطناعي لتغيير حجم هذا الإطار المعروض مرة أخرى إلى الدقة الأصلية. مع التعلم الآلي الحديث، تبدو هذه الصور المحسّنة قريبة جدًا.

ليست كل ميزات ترقية الذكاء الاصطناعي متساوية بالطبع. على سبيل المثال، تعمل تقنية DLSS (Deep Learning Super Sampling) من Nvidia بشكل أفضل مع وحدات معالجة الرسومات RTX الخاصة بها، بينما تعطي تقنية AMD's FSR (FidelityFX Supersolution) وXeSS (Xe Super Sampling) من Intel الأولوية للتوافق الأوسع على حساب الأداء. وفي بعض الحالات، يمكن أن تكون الاختلافات هائلة بشكل ملحوظ.

يُنظر إلى DLSS من Nvidia عمومًا على أنها الأفضل، خاصة عند إقرانها بتقنية إنشاء الإطارات الخاصة بها. يعمل إنشاء الإطارات، الذي يعمل على النوى الموترة لوحدة معالجة الرسومات RTX، على تحليل إطارين ثم يستخدم الذكاء الاصطناعي لإنشاء إطار آخر بينهما، مما يؤدي إلى معدلات إطارات أعلى ورسومات أكثر سلاسة في الألعاب التي تعاني من اختناقات وحدة المعالجة المركزية. يتم بعد ذلك تشغيل Nvidia Reflex، مما يساعد على تقليل زمن الوصول للإدخال الذي قد يتم الشعور به عندما يتم إنشاء الإطارات من الصفر مثل هذا.

على سبيل المثال، لنفترض أنك تلعب سايبربانك 2077 على إعدادات Ultra بدقة 4K مع تتبع المسار. حتى Nvidia GeForce RTX 4090 سيواجه صعوبة في تحقيق معدلات إطارات قابلة للتشغيل. ولكن مع Nvidia DLSS 3.5 وتوليد الإطارات، تم تحسين الأداء بشكل كبير دون خسارة كبيرة في الدقة البصرية. إنه أفضل ما في العالمين.

وفي الوقت نفسه، لم تفعل AMD ذلك بالكامل لقد أدخلت الذكاء الاصطناعي في تقنية FSR 3 الخاصة بها حتى الآن (لكنها تخطط للقيام بذلك في المستقبل القريب) ولها نكهة خاصة بها في إنشاء الإطارات تسمى Fluid Motion Frames. تتمتع Intel بميزة ترقية الذكاء الاصطناعي باستخدام XeSS 2، وهو ما نظرنا إليه مؤخرًا في مراجعتنا لـ Intel Arc B580. تحتوي تقنية Intel أيضًا على Xe Low Latency (XeLL)، المشابه لـ Nvidia Reflex.

لماذا يعد رفع مستوى الذكاء الاصطناعي أمرًا ثوريًا؟

بغض النظر عن مدى قوة وحدة معالجة الرسومات، فإنها ستصطدم بالحائط في النهاية. يمكنها أن تفعل الكثير فقط دون زيادة تكلفتها واستهلاك الطاقة. ولهذا السبب فإن ترقية الذكاء الاصطناعي تُحدث تغييرًا جذريًا في الأمور.

كان هناك وقت قامت فيه Nvidia بدفع تقنية Scalable Link Interface (SLI)، والتي تتيح لك ربط وحدات معالجة الرسومات المتعددة معًا للحصول على قوة معالجة متوازية لتوليد معدلات إطارات أعلى. كان هذا، بالطبع، باهظ الثمن وغير عملي ويستهلك مساحة كبيرة… ولهذا السبب تم إيقاف SLI.

على الجانب الآخر، لا يمكن لوحدات معالجة الرسوميات القوية مثل GeForce RTX 4090 أن تفعل الكثير بمفردها. هذا هو المكان الذي تأتي فيه ترقية الذكاء الاصطناعي. عند تنفيذها بشكل جيد، تمهد ترقية الذكاء الاصطناعي الطريق لأداء فائق السرعة – حتى بالنسبة للأجهزة المحدودة. على سبيل المثال، يعد Intel Arc B580 المذكور أعلاه عبارة عن وحدة معالجة رسومات من فئة الميزانية يمكنها تحقيق أداء كبير بفضل ميزات مثل ترقية الذكاء الاصطناعي.

لكن هذا ليس بالضرورة هو الجزء الثوري. يعد جعل وحدة معالجة الرسومات الضعيفة أكثر قدرة أمرًا رائعًا، كما يعد جعل وحدة معالجة الرسومات القوية أقوى أمرًا ممتعًا، ولكن التقدم الحقيقي يأتي من قدرة الشركات المصنعة على إنشاء أجهزة منخفضة الطاقة يمكنها القيام بالمزيد.

فكر في جهاز ألعاب محمول مثل Steam Deck من شركة Valve. إنه موجود في حزمة رائعة، ولكن عامل شكله الصغير يعني أنه لا يمكنه استيعاب سوى عدد كبير من الأجهزة – وهذا يعني أنه يحتاج إلى التغلب على العديد من العقبات مثل المشكلات الحرارية والهندسة وما إلى ذلك. لا يمكن لهذه الأنواع من الأجهزة أن تتقدم في مكان واحد فحسب وحدة معالجة رسومات أكثر قوة، لذا فهم بحاجة إلى المساعدة من مكان آخر. (مع Steam Deck، يعتمد Valve على AMD's FSR لترقية الألعاب.)

يمكننا استقراء ذلك على أي جهاز مماثل، بما في ذلك وحدات التحكم في الألعاب. غالبًا ما يتم تصميم وحدات التحكم وفقًا لمواصفات معينة للحفاظ على التكاليف ودرجات الحرارة والحجم تحت السيطرة. لهذا السبب أصبح جهاز PlayStation 5 Pro مزودًا الآن بـ PSSR (PlayStation Spectral Supersolution)، وهو حل خاص به للترقية يعتمد على التعلم الآلي والذي يتيح له تحقيق أداء أعلى بكثير من وزنه.

مع PSSR، لديها القدرة على التعلم والتكيف مع مرور الوقت – وهذا في حد ذاته يعد ثوريًا للغاية. لا يعني هذا فقط أن الجهاز يمكن أن يعمل بشكل جيد، بل يمكنه ذلك أيضًا يحسن متأخر , بعد فوات الوقت. وإذا عملت Sony مع AMD لتطوير حلول مستقبلية حول ترقية الذكاء الاصطناعي لتحسين أداء وحدة التحكم بشكل أكبر، فقد يكون مستقبل الألعاب مثيرًا للاهتمام حقًا.

لماذا أصبحت الرسومات الأصلية قديمة تقريبًا؟

إذا كان هناك جانب سلبي لرفع مستوى الذكاء الاصطناعي، فهو أن بعض المطورين قد بدأوا في استخدامه كعكاز لضعف التحسين. وبما أن ترقية الذكاء الاصطناعي أصبحت متاحة على نطاق أوسع ومع اعتياد المزيد من المطورين على إضافتها إلى ألعابهم، فمن المحتمل أن نرى أداء الألعاب أسوأ دون دعم هذه الميزات.

علاوة على ذلك، ستستمر شركات الأجهزة مثل Nvidia وAMD في رفع مستوى تقنية ترقية الذكاء الاصطناعي الخاصة بها لأنها تريد أن يفضل المطورون حلولها الخاصة. وبالنظر إلى كل المكاسب التي تأتي من رفع مستوى الذكاء الاصطناعي، فإن اللاعبين ذوي الدقة الأصلية يصطدمون بجدار مزدوج: فهم لا يعانون فقط من أداء أسوأ، بل ستستمر فجوة الأداء في الاتساع. قد يقول البعض أن هذه مجرد دورة حياة وحدة معالجة الرسومات.

ومع ذلك، على الرغم من مدى جودة حلول Nvidia، تظل AMD لاعبًا مهمًا لسبب رئيسي واحد: قد تتمتع وحدات معالجة الرسومات المكتبية المنفصلة بحصة سوقية أقل من وحدات معالجة الرسوميات من Nvidia، لكن AMD لا تزال تتفوق في وحدات التحكم. لا تزال AMD هي القلب الذي يشغل أجهزة PlayStation وXbox وSteam Deck، ونجاح AMD في ترقية الذكاء الاصطناعي لن يؤدي إلا إلى دفع هذه الأجهزة لترك ألعاب الرسومات الأصلية وراءها.

وبطبيعة الحال، فإن ترقية الذكاء الاصطناعي ليست مثالية. لا تزال هناك عيوب ومشكلات غريبة في الأداء يمكن أن تظهر، ويختلف أداء ترقية الذكاء الاصطناعي من مطور إلى آخر. ولكن مع تزايد اعتمادها وتزايد اعتماد المستخدمين عليها، ستسير الرسومات الأصلية في طريق طائر الدودو.

كيفية البدء في استخدام ترقية الذكاء الاصطناعي الآن

حتى كتابة هذه السطور، فإن أفضل طريقة لتجربة ترقية الذكاء الاصطناعي هي باستخدام وحدة معالجة الرسومات المتطورة، مثل تلك الموجودة في سلسلة GeForce RTX 40 من Nvidia. إذا كانت ميزانيتك محدودة، فيمكنك أيضًا البدء في الاستفادة من ترقية الذكاء الاصطناعي دون إنفاق الكثير من المال باستخدام وحدة معالجة الرسومات Arc B580 التي تم إصدارها حديثًا من Intel.

هناك بالفعل العديد من الألعاب التي تدعم ترقية الذكاء الاصطناعي، والتي ستراها مثل Nvidia DLSS أو AMD FSR أو Intel XeSS في إعدادات العرض/الرسومات للألعاب المذكورة. ستتمكن من اختيار مستوى الجودة الذي يناسبك، وهو ما سيحدد الأداء.

بالنسبة للجزء الأكبر، ستسمح لك ترقية الذكاء الاصطناعي بتشغيل لعبة بمعدل إطارات أعلى مما تسمح به وحدة معالجة الرسومات الخاصة بجهازك عادةً بالدقة الأصلية. على سبيل المثال، مايكروسوفت الطيران محاكي بدقة 4K، تنتج حوالي 65 إطارًا في الثانية محليًا ولكن 122 إطارًا في الثانية مع DLSS 3 وتوليد الإطارات – وهو تعزيز كبير مع عيوب بسيطة قد لا تلاحظها حتى.

ومع وحدات معالجة الرسومات من الجيل التالي، ستكون ترقية الذكاء الاصطناعي أفضل. يشاع أن وحدات معالجة الرسوميات Nvidia GeForce RTX 5090 تحتوي على ميزات الذكاء الاصطناعي الأكثر تقدمًا، بما في ذلك إصدار أكثر تقدمًا من DLSS.

ظهرت تقنية تتبع الأشعة وتتبع المسار في ساحة الألعاب على مدار السنوات العديدة الماضية، مع عناوين مثل سايبربانك 2077 و آلان ويك 2 تسليط الضوء على هذه الميزات الشهيرة. إنها تبدو مثيرة للإعجاب وجميلة، ولكنها توفر حتى أفضل وحدات معالجة الرسومات على ركبها دون ترقية الذكاء الاصطناعي.

ومع ذلك، من المرجح أن تستمر Nvidia في دفع حدود تتبع الأشعة في الجيل التالي، مع نوى RT المحسنة في وحدات معالجة الرسوميات GeForce RTX 50 Series. وهذا سيجعل ترقية الذكاء الاصطناعي أكثر جاذبية للمطورين واللاعبين على حد سواء، مع رسومات غير ممكنة حتى الآن.

لجميع الأسباب المذكورة أعلاه، أتوقع أن يشير الجيل التالي من وحدات معالجة الرسومات من Nvidia وAMD وIntel إلى اعتماد واسع النطاق لرفع مستوى الذكاء الاصطناعي وإنهاء الرسومات الأصلية فقط للأبد.

مزيد من القراءة: لا تدفع المزيد مقابل وحدات معالجة الرسومات التي تم كسر سرعتها في المصنع!