غاية التعليمية يكتُب.. يتم الترحيب بـ Gemini 2.5 من قبل Google DeepMind باعتبارها “نموذج الذكاء الاصطناعي الأكثر ذكاءً” حتى الآن.

اخر الاخبار العاجلة عبر غاية التعليمية أخبار محلية ودولية، وكذلك أخبار الر ياضة وخاصة كرة القدم يلا كورة و يلا شوت اليوم.

النموذج الأول من هذا الجيل الأخير هو نسخة تجريبية من Gemini 2.5 Pro ، والتي يقول Deepmind إنها حققت نتائج أحدث عبر مجموعة واسعة من المعايير.

وفقًا لـ Koray Kavukcuoglu ، CTO of Google DeepMind ، فإن نماذج Gemini 2.5 هي “نماذج تفكير”. هذا يدل على قدرتهم على التفكير من خلال أفكارهم قبل توليد استجابة ، مما يؤدي إلى تعزيز الأداء وتحسين الدقة.

يوضح Kavukcuoglu أن القدرة على “التفكير” تتجاوز مجرد التصنيف والتنبؤ. ويشمل قدرة النظام على تحليل المعلومات ، واستنتاج الاستنتاجات المنطقية ، ودمج السياق والفروق الدقيقة ، وفي النهاية اتخاذ قرارات مستنيرة.

تقوم DeepMind باستكشاف أساليب لتعزيز قدرات الذكاء والتفكير في الذكاء الاصطناعي لبعض الوقت ، حيث توظف تقنيات مثل التعلم التعزيز وسلسلة الفكرة. أدت هذه الأساس إلى الإدخال الأخير لنموذج التفكير الأول ، Gemini 2.0 Flash Thinking.

يقول Kavukcuoglu: “الآن ، مع Gemini 2.5 ، لقد حققنا مستوى جديدًا من الأداء من خلال الجمع بين نموذج أساسي معزز بشكل كبير مع تحسين التدريب.”

تخطط Google لدمج إمكانيات التفكير هذه مباشرة في جميع نماذجها المستقبلية-مما يؤدي إلى معالجة المشكلات الأكثر تعقيدًا ودعم وكلاء أكثر قدرة على السياق.

Gemini 2.5 Pro يؤمن المركز الأول في Lmarena

يتم وضع Gemini 2.5 Pro التجريبي كنموذج DeepMind الأكثر تقدماً للتعامل مع المهام المعقدة. اعتبارًا من كتابة هذا التقرير ، حصلت على المركز الأول على لوحة Lmarena-وهو مقياس رئيسي لتقييم التفضيلات البشرية-بهامش كبير ، مما يدل على نموذج قادر للغاية بأسلوب عالي الجودة:

Gemini 2.5 هو “محترف” في الرياضيات والعلوم والترميز والتفكير

أظهر Gemini 2.5 Pro أداءً على أحدث طراز عبر مختلف المعايير التي تتطلب التفكير المتقدم.

والجدير بالذكر أنه يؤدي إلى المعايير الرياضية والعلوم-مثل GPQA و AIME 2025-دون الاعتماد على تقنيات وقت الاختبار التي تزيد من التكاليف ، مثل تصويت الأغلبية. كما حقق درجة أحدث درجة تبلغ 18.8 ٪ في امتحان الإنسانية الأخير ، وهي مجموعة بيانات صممها خبراء الموضوع لتقييم الحدود البشرية للمعرفة والتفكير.

ركزت DeepMind بشكل كبير على أداء الترميز ، ويمثل Gemini 2.5 قفزة كبيرة إلى الأمام مقارنة بسلفها ، 2.0 ، مع مزيد من التحسينات في خط الأنابيب. 2.5 PRO يتفوق في إنشاء تطبيقات ويب مقنعة بصريًا وتطبيقات التعليمات البرمجية ، بالإضافة إلى تحويل التعليمات البرمجية وتحريره.

على SWE-BENCED ، حقق معيار الصناعة لتقييمات الكود الوكيل ، Gemini 2.5 Pro درجة 63.8 ٪ باستخدام إعداد الوكيل المخصص. تمكنه إمكانات التفكير في النموذج أيضًا من إنشاء لعبة فيديو عن طريق إنشاء رمز قابل للتنفيذ من مطالبة خط واحد.

بناء على نقاط قوة أسلافها

يعتمد Gemini 2.5 على نقاط القوة الأساسية لنماذج الجوزاء السابقة ، بما في ذلك الوسائط المتعددة الأصلية ونافذة سياق طويلة. 2.5 تم إطلاق Pro مع نافذة سياق رمزي واحد ، مع خطط لتوسيع هذا إلى مليوني رمز قريبًا. يمكّن هذا النموذج من فهم مجموعات البيانات الشاسعة والتعامل مع المشكلات المعقدة من مصادر المعلومات المتنوعة ، والنصوص ، والصوت ، والصور ، والفيديو ، وحتى مستودعات التعليمات البرمجية بأكملها.

يمكن للمطورين والمؤسسات الآن البدء في تجربة Gemini 2.5 Pro في Google AI Studio. يمكن لمستخدمي Gemini Advanced أيضًا الوصول إليه عبر المنسدلة النموذجية على سطح المكتب والمنصات المحمولة. سيتم طرح النموذج على Vertex AI في الأسابيع المقبلة.

تشجع Google DeepMind المستخدمين على تقديم تعليقات ، والتي سيتم استخدامها لزيادة تعزيز قدرات Gemini.

(تصوير أنشيتا ناير)

انظر أيضا: Deepseek V3-0324 يتصدر نماذج الذكاء الاصطناع

هل تريد معرفة المزيد عن الذكاء الاصطناعي والبيانات الكبيرة من قادة الصناعة؟ تحقق من AI و Big Data Expo الذي يقام في أمستردام ، كاليفورنيا ، ولندن. تم تحديد الحدث الشامل مع الأحداث الرائدة الأخرى بما في ذلك مؤتمر الأتمتة الذكي ، و blockx ، وأسبوع التحول الرقمي ، ومعرض Cyber ​​Security & Cloud.

استكشاف أحداث وندوات الويب القادمة الأخرى التي تعمل بها TechForge هنا.