فرصة وظيفة في ألمانيا 2025 توفر السفر من بلدك لألمانيا - غاية التعليمية

فرصة وظيفة في ألمانيا 2025 توفر السفر من بلدك لألمانيا وتشمل فيزا شنغن العمل بالإضافة إلي راتب شهري وحوافز مرتفعة وتوفير دورات اللغة لدعمك في الانتقال الي المانيا.

هذه الوظيفة، جديدة وحصرية علي منصة العمل الأوروبية «منح حول العالم»، ونصنف هذه الفرصة كأفضل فرصة وظيفة في ألمانيا 2025 توفر السفر من بلدك لألمانيا. ننصح بشدة بقراءة التفاصيل كاملة قبل التقديم.

الدولة

ألمانيا : Germany

اضعط هنا للانضمام إلي جروب تليجرام السفر

مكان السفر والعمل

QuantCo

شرح الوظيفة

اسم الوظيفة: عالم بيانات.

سيتعلم علماء البيانات في «QuantCo» ما يلزم لخلق التأثير من البيانات: تحديد الإطار المناسب لترجمة سؤال الأعمال إلى مشكلة إحصائية؛ تحديد مصادر البيانات والجمع بينها بالإضافة إلى تحويل مجموعات البيانات الكبيرة؛ إجراء تحليلات متعمقة؛ بناء نماذج التعلم الآلي التي تعمل على أتمتة القرارات واسعة النطاق ودمجها في العمليات التجارية الحية؛ وتفسير النتائج وتصورها وتوصيلها إلى أصحاب المصلحة الداخليين والخارجيين.

ستكون جزءًا من فريق ذكي وحافز ومدفوع يستمتع بالعمل على حل المشكلات الصعبة وإيجاد حلول جديدة؛ ويقدر عملائنا ومستخدمينا؛ ويسعى جاهدًا لتقديم منتجات مدروسة ومؤثرة. ستكون محاطًا بأشخاص يحترمون بعضهم البعض والمساهمات التي يقدمها كل منا. نحن نقدم حزمة تعويضات سخية تتضمن راتبًا أساسيًا ومكافأة وخيارات أسهم ودعمًا للانتقال إلى مكان آخر بالإضافة إلى مزايا إضافية تعتمد على الموقع.

الدول المتاحة للتقديم

جميع دول العالم متاح لها التقديم في هذه الفرصة.

اقرأ أيضًا: فرصة لزيارة السويد لمدة 5 أيام مع تغطية كاملة لكافة التكاليف ????????

مميزات العمل

يشمل العقد الوظيفي في ألمانيا ما يلي:

1. راتب شهري باليورو.
2. دورات لغة المانية.
3. الإقامة المجانية.
4. حوافز مرتفعة.
5. الحصول علي فيزا الشنغن.
6. مساعدة في البحث عن سكن.

كيفية التقديم للعمل؟

١- للتقديم على هذه الفرصة بنفسك، اضغط هنا، أو زر قدم الآن.

٢- اضغط علي كلمة «SUBMIT APPLICATION» هناك لاتمام التسجيل.

معايير القبول

• درجة جامعية في الاقتصاد أو الإحصاء أو الرياضيات أو علوم الكمبيوتر أو الهندسة أو الفيزياء أو مجالات مماثلة
• فهم متعمق للمفاهيم الرياضية والإحصائية وراء أكثر تقنيات التعلم الآلي شيوعًا واهتمام مثبت بأسئلة الاستدلال السببي، على سبيل المثال، اختبارات A/B
• خبرة في الترميز والعمل بالبيانات (من بحث سابق أو تدريب صناعي أو مشاريع دورات مكثفة) باستخدام مجموعة واسعة من الأدوات واللغات: Python (Pandas وXGBoost/LightGBM) وR (dplyr وggplot2) وgit
• القدرة على رؤية الحلول والفرص التي لا يراها الآخرون
• مستوى عالٍ من الالتزام والموثوقية، وتوازن جيد بين البراجماتية والكمال
• إتقان الأعمال باللغة الألمانية