يقول Openai إنه سيوفر نموذج البحث العميق البالغ 200 دولار مجانًا - غاية التعليمية

غاية التعليمية يكتُب.. ستقوم Openai بإتاحة نموذج البحث العميق للمستخدمين على المستوى المجاني لـ ChatGPT قريبًا ، وفقًا لـ X Post من قبل الرئيس التنفيذي Sam Altman. البحث العميق هو الاسم العامية لنماذج اللغة الكبيرة التي تستخدم طريقة الحوسبة “وقت الاختبار” لإنتاج تقارير بحثية مفصلة متعمقة. يمكن أن تستغرق هذه التقارير في أي مكان من 30 دقيقة إلى عدة ساعات لإنتاجها ، وقال التقنيون إن الأبحاث العميقة يمكن أن تحل محل البشر في وظائف مثل تحليل الأعمال أو التمويل. بالطبع ، من المهم أن تأخذ هذه المطالبات مع حبة الملح.

اخر الاخبار العاجلة عبر غاية التعليمية أخبار محلية ودولية، وكذلك أخبار الر ياضة وخاصة كرة القدم يلا كورة و يلا شوت اليوم.

وقال Altman أيضًا أن Openai ستعمل على توحيد نماذج الذكاء الاصطناعى المختلفة. لقد اشتكى الكثير من الناس من أن المستخدمين العاديين لا يفهمون الفرق بين نماذجها المختلفة وما يقدمونه. “نحن نكره منتقي النماذج بقدر ما تفعله ونريد العودة إلى Magic Unified Intelligence “. “سنقوم بعد ذلك بشحن GPT-4.5 ، النموذج الذي أطلقنا عليه أوريون داخليًا ، كنموذج آخر غير مدروس. بعد ذلك ، يتمثل الهدف الأعلى بالنسبة لنا في توحيد نماذج السلسلة O ونماذج GPT-Seriz من المهام “.

في مرحلة ما من المستقبل القريب ، سيتمكن المستخدمون على المستوى المجاني من الوصول “غير المحدود” إلى نموذج جديد يتضمن O3 مدمجًا ، على الرغم من أن Altman يقول إن المستخدمين المدفوعين سيحصلون على مستوى أعلى من الذكاء ، مهما كان ذلك.

حاليًا ، لا تتوفر Deep Research إلا لمستخدمي ChatGPT الذين يدفعون ثمن فئة قسطها 200 دولار في الشهر. لقد كان من المتوقع دائمًا أن تتيح Openai نماذج حافة النزف الخاصة بها لمزيد من المستخدمين حيث تقوم بتوسيع نطاق البنية التحتية الخاصة بها للخادم ، وقد أكد Altman بنفس القدر في منشور X حديثًا آخر. كتب Altman ، بطريقة نموذجية لكتابة كل شيء في شكل صغير مثل Gen Z Girl ، “أعتقد أننا سنقدم في البداية 10 استخدامات شهريًا لـ ChatGpt Plus و 2 شهريًا في المستوى المجاني ، بقصد توسيع نطاقها. متأخر , بعد فوات الوقت.”

نماذج اللغة الكبيرة مثل ChatGPT هي ، في جوهرها ، آلات الاحتمالات ، أو الإكمال التلقائي القوي حقًا. إنهم يستوعبون مليارات النصوص من النص المكتوب على الإنسان ويكونون قادرين على توليد نصوص جديدة مع verisimilitude لشيء كتبه شخص ما. ومع ذلك ، فإنهم لا يفكرون في الواقع كما يفعل الإنسان ، وكان على شركات مثل Openai إيجاد تقنيات جديدة لتحسين دقتها وقدراتها. يفرض التفكير في وقت الاختبار نموذج اللغة على التحقق من الحقائق قبل الإجابة على سؤال. على سبيل المثال ، إذا سأل أحد المستخدمين النموذج عن مدى تكلفة استبدال كل أوبر في الولايات المتحدة مع Waymos ، فإن النموذج سيؤدي إلى تقسيم الاستعلام إلى أسئلة متعددة ذات صلة – كيف يكون العديد من Ubers على الطريق اليوم ، ومقدار كل Waymo تكاليف السيارة ، وهكذا دواليك.

كانت صناعة الذكاء الاصطناعى تطرح السباغيتي على الحائط لبعض الوقت الآن ، في محاولة للعثور على إلغاء القفل الذي سيجعل نماذج اللغة قادرة حقًا على استبدال البشر في مجموعة متنوعة من المهام. البحث العميق هو أحدث محاولة من هذا القبيل. آخر هو “وكلاء” الذكاء الاصطناعي يمكن أن يتحكم في كمبيوتر المستخدم لإكمال المهام فعليًا ، مثل حجز رحلة. يمكن أن يكون الوكلاء مفيدين بشكل خاص للعلامات السكانية مثل المسنين ، الذين قد لا يكونون ذكيين في مجال التكنولوجيا ويمكن أن يطلبوا من الذكاء الاصطناعى مساعدتهم على التنقل في جهاز كمبيوتر. يقول المستخدمون الأوائل لوكلاء مثل مشغل Openai إنهم بطيئون للغاية ومعرضون للخطأ.

من المثير للإعجاب مثل الأبحاث العميقة في إنتاج تقارير بحثية مطولة ، تظل دقة نماذج لغة الذكاء الاصطناعي مشكلة. خلال Super Bowl ، قامت Google ببث إعلان تجاري للترويج لـ Gemini chatbot الذي تضمن معلومات غير دقيقة. لقد لاحظ المستخدمون X ما إذا كنت تسأل ChatGPT عن اللاعبين الموجودين في فرق اتحاد كرة القدم الأميركي المختلفة ، فسيقوم chatbot بإرجاع معلومات غير صحيحة على الرغم من أن ChatGPT لديه حق الوصول إلى قوائم من NFL.com. وبطبيعة بي بي سي إخطارات الأخبار.

جادل بعض مؤيدي الذكاء الاصطناعى بذلك السبر الصحيح في كثير من الأحيان يعني النص يكون صحيح ، ولكن يبدو أن مشكلة كبيرة في نماذج الذكاء الاصطناعي هي أن مستخدميها يفترضون أن كل ما ينتجونه صحيح حتى عندما لا يكون كذلك. إن Google تقدم معلومات غير صحيحة مرارًا وتكرارًا خلال عروض تجريبية من الذكاء الاصطناعي هي رمز لهذه المشكلة. يبدو أن القادة في عمالقة التكنولوجيا يزلقون فقط ويسلقون أيًا من نماذج الذكاء الاصطناعى الخاصة بهم دون القيام بأي عمل للتحقق من ذلك.

في هذه الأثناء ، يتعامل Openai مع مشاكل أخرى ، وهي معركة قانونية طويلة الأمد مع Elon Musk ، التي تصاعدت هذا الأسبوع بعد أن قدم Backer Openai المبكر عرضًا معاديًا بقيمة 97 مليار دولار لاكتساب شركة الذكاء الاصطناعى من تحت Atman. على الرغم من أن Musk كان قادرًا على السيطرة على Twitter على الرغم من كل الصعاب ، إلا أن هذا الموقف مختلف إلى حد كبير ، حيث أن Openai خاص ولا يزال غير ربحي. على الرغم من أن Openai يحاول التحويل إلى شركة ربحية ، إلا أنه لا يوجد في الوقت الحالي أي واجب ائتماني للمستثمرين ، ومن المحتمل ألا يتعين عليهم التفكير في عروض الاستحواذ.