الذكاء الاصطناعي تحت المجهر – غير جاهز للاستخدام الطبي ووزير الإنتاج الحربي يدعم توظيفه لتعزيز قدرات الشركات

جولة تفقدية لشركة تويا تكنولوجي

جاء ذلك خلال جولة تفقدية لشركة “تويا تكنولوجي” المتخصصة في مجال نظم المعلومات، وذلك في إطار المتابعة الدورية لسير العمل بالجهات التابعة للوزارة، والوقوف على معدلات تنفيذ المشروعات الجارية وخطط التطوير وتفقد الوزير القطاعات المختلفة بالشركة، بالإضافة إلى مركز البيانات (Data Center) ومركز الاتصال (Call Center)، حيث تم متابعة الموقف التنفيذي للمشروعات التي تنفذها الشركة بالتعاون مع مختلف الوزارات والجهات بالدولة.

تطوير منظومات العمل الرقمية

كما تابع وزير الإنتاج الحربي منظومات العمل الإلكترونية المختلفة، والتي شملت:

• منظومة التراسل الداخلي والخارجي
• منظومة تخطيط موارد المؤسسات (ERP)
• منظومة الموردين وكراسات الشروط

وشدد الوزير على ضرورة تطوير هذه المنظومات بشكل مستمر لضمان كفاءة الأداء وسرعة تداول المعلومات، مع التأكيد على تأمين البيانات وتعزيز منظومة الأمن السيبراني باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي.

تعزيز الأمن السيبراني وتطبيقات الذكاء الاصطناعي

وأشار الوزير إلى حصول شركة “تويا تكنولوجي” على شهادة الأمن السيبراني من الجهاز القومي لتنظيم الاتصالات (NTRA)، وهو ما يعكس التزام الشركة بتطبيق أعلى معايير الأمان الرقمي كما اطلع الوزير على النموذج الإلكتروني المبدئي لمنظومة البرامج التدريبية الخاصة بإدارة برامج التدريب الصيفي للطلاب، موجهاً بضرورة تقييم مردود الدورات التدريبية ومدى الاستفادة الفعلية منها في سوق العمل.

إنشاء نواة للذكاء الاصطناعي داخل الشركة

وخلال الجولة، استمع الوزير إلى خطط تطوير خط إنتاج الأحبار المتكامل بالشركة، إلى جانب تطوير مراكز الاتصال وتعزيز البنية التكنولوجية، وفي هذا الصدد أصدر توجيهات بإنشاء نواة للذكاء الاصطناعي داخل الشركة.

كما وجه بتشكيل فريق عمل متخصص لتوظيف تقنيات الذكاء الاصطناعي في:

• تطوير نظم المعلومات
• تحليل البيانات
• إدارة المنصات الرقمية
• دعم العمليات الصناعية

دراسة حديثة – الذكاء الاصطناعي غير جاهز للاستخدام الطبي

في المقابل، كشفت دراسة حديثة أن الذكاء الاصطناعي التوليدي لا يزال يفتقر إلى القدرات المنطقية اللازمة للاستخدام السريري الآمن، رغم تحسن دقة روبوتات الدردشة عند تزويدها بمعلومات سريرية شاملة وأظهرت الدراسة، التي أجراها باحثون في مستشفى ماساتشوستس العام بريجهام، أن نماذج اللغة الكبيرة لا تزال تعجز عن تقديم تشخيص تفريقي مناسب في أكثر من 80% من الحالات.

تحليل أداء 21 نموذج ذكاء اصطناعي

وقام فريق البحث بتحليل أداء 21 نموذجاً من نماذج التعلم الآلي، من بينها:

• Claude
• DeepSeek
• Gemini
• GPT
• Grok

وتم تقييم هذه النماذج باستخدام أداة جديدة تُسمى PrIME-LLM، والتي تقيس قدرات النماذج في مراحل مختلفة من الاستدلال السريري.

نسب دقة متفاوتة في التشخيص

وأظهرت نتائج الدراسة أن نماذج الذكاء الاصطناعي حققت نسب نجاح مرتفعة في التشخيص النهائي تراوحت بين 60% وأكثر من 90%، لكنها فشلت في تقديم التشخيص التفريقي المناسب في أكثر من 80% من الحالات وأكد الباحثون أن الذكاء الاصطناعي لا يزال غير قادر على محاكاة التشخيص التفريقي، والذي يعد جوهر الاستدلال السريري وأحد أهم عناصر الممارسة الطبية.

الذكاء الاصطناعي بين التطوير الصناعي والتحفظ الطبي

تعكس هذه التطورات التباين في استخدامات الذكاء الاصطناعي، فبينما تتوسع المؤسسات الصناعية والحكومية في توظيفه لتحسين الأداء وتعزيز الكفاءة، لا تزال المؤسسات الطبية تتحفظ على استخدامه في الممارسات السريرية المباشرة دون إشراف بشري كامل وفي ختام الجولة، أكد وزير الإنتاج الحربي حرص الوزارة على تذليل كافة التحديات أمام العاملين، وتوفير بيئة عمل مناسبة لدعم خطط التطوير، مع مواصلة تبني أحدث التكنولوجيات لتعزيز كفاءة منظومات العمل.