تحديد مناطق التعليم السيبراني: دليل تفاعلي

تحديد مناطق التعليم السيبراني: دليل تفاعلي

نقص في المواهب السيبرانية في الولايات المتحدة

تعاني الولايات المتحدة حاليًا من نقص في الكفاءات السيبرانية. وفقًا لمصدر البيانات CyberSeek، الذي أنتجه المعهد الوطني للمعايير والتكنولوجيا (NIST)، كان هناك فقط 72 موظفًا في مجال الأمن السيبراني متاحين لكل 100 وظيفة منشورة من قبل أصحاب العمل من سبتمبر 2022 حتى أغسطس 2023. علاوة على ذلك، يقدر الاتحاد الدولي لشهادات أمن نظم المعلومات، وهو منظمة مهنية رائدة لمتخصصي الأمن السيبراني، أن هناك حوالي 700,000 وظيفة سيبرانية غير مشغولة في الولايات المتحدة. نتيجة لذلك، أصبح من الضروري لأصحاب المصلحة بناء مسارات وظيفية أقوى. هذا هو هدف مبادرات مثل استراتيجية القوى العاملة والتعليم السيبراني الوطني من قبل مكتب المدير السيبراني الوطني للبيت الأبيض، التي تركز بشكل كبير على تحويل التعليم السيبراني وتطوير القوى العاملة.

أهمية فهم المسارات التعليمية

لتحقيق هذه الأهداف، يحتاج صانعو السياسات إلى فهم أفضل للمسارات التعليمية التي يتبعها المحترفون الحاليون في مجال الأمن السيبراني. هناك بالفعل العديد من الآليات التدريبية المرموقة والمثبتة للقوى العاملة في مجال الأمن السيبراني. على سبيل المثال، يمكن للمدارس التقدم للانضمام إلى اتحاد المراكز الوطنية للتميز الأكاديمي في الأمن السيبراني التابع لوكالة الأمن القومي (NCAE-C)، الذي يضم 445 مؤسسة تلبي المعايير الفيدرالية للتعليم السيبراني. وقد أظهرت الأبحاث السابقة أن المدارس المعينة من قبل NCAE-C تخرجت حوالي 50% من جميع حاملي درجة البكالوريوس في تخصصات الأمن السيبراني في عام 2020، على الرغم من أنها تمثل فقط 40% من جميع خريجي درجة البكالوريوس في جميع التخصصات. من الواضح أن المدارس المعينة من قبل NCAE هي منتجون رئيسيون للمواهب السيبرانية.

توضيح مصادر تدريب القوى العاملة السيبرانية

هذه اللقطة البيانية تهدف إلى إلقاء الضوء على الإجابة على هذا السؤال من خلال تحديد المنتجين الرئيسيين للمواهب السيبرانية في الولايات المتحدة. أدناه، سنستعرض هذه المؤسسات من خلال استكشاف مجموعة بيانات الوظائف السيبرانية الخاصة بـ CSET عبر سلسلة من التفاعلات والتصورات.

تحديد منتجي المواهب السيبرانية البارزين

نظرًا لأن مستخدمي LinkedIn يقومون بالإبلاغ عن خلفيتهم التعليمية في ملفاتهم الشخصية، كانت الخلفية التعليمية لمجموعة العاملين في مجال الأمن السيبراني لدينا متاحة بسهولة. ومع ذلك، فإن استخدام البيانات المبلغ عنها ذاتيًا يأتي مع تحذير رئيسي: ذكر مؤسسة في ملف شخصي لا يعني دائمًا أن المستخدم تخرج من تلك المؤسسة. على سبيل المثال، قد يختار المستخدمون ذكر مؤسسة بعد إكمال بعض الدورات من خلال ندوات خاصة أو ذكر برنامج غير رسمي لا يمنح درجة علمية. وهذا ينعكس في مجموعة بياناتنا، حيث ذكر 45% من المستخدمين في الولايات المتحدة مؤسسة تعليمية دون معلومات عن الدرجة العلمية. دون معرفة الدورات الفعلية التي أكملها المستخدمون في المؤسسات، نشير إلى المستخدمين بمصطلح عام “المتعاونين” بدلاً من الخريجين.

منهجية تحديد المؤسسات السيبرانية البارزة

طورنا نهجًا من ثلاث خطوات لتحديد المؤسسات السيبرانية البارزة:

  1. الحجم: أولاً، استبعدنا أي مؤسسات تضم أقل من 10,000 متعاون في القوى العاملة العامة لضمان التركيز فقط على المؤسسات التي لديها عدد كبير من الحضور.
  2. مقياس النسبة المرتبطة: لكل مؤسسة في مجموعة بياناتنا، حسبنا نسبة المتعاونين في القوى العاملة السيبرانية من إجمالي عدد المتعاونين. ثم ركزنا فقط على 100 مؤسسة ذات أكبر نسبة من المتعاونين السيبرانيين من إجمالي المتعاونين.
  3. مقياس الفرق في تمثيل القوى العاملة: أخيرًا، حسبنا الفرق بين نسبة العاملين السيبرانيين المرتبطين بمؤسسة ونسبة العاملين في القوى العاملة العامة المرتبطين بمؤسسة. ثم اخترنا 100 مؤسسة التي كانت لديها أكبر فرق بين نسبة العاملين السيبرانيين المرتبطين بمؤسسة ونسبة العاملين الكليين المرتبطين بمؤسسة، بالإضافة إلى تلك التي استوفت الشرطين السابقين.

اعتمدنا هذا النهج لتحديد المؤسسات ذات التركيز السيبراني، بدلاً من مجرد المؤسسات ذات العدد الكبير من المتعاونين بشكل عام.

Share